SISTEMAS EMBARCADOS - O futuro mora aqui.

Um Sistema embarcado – sistema embutido é um sistema simplificado onde o computador encapsulado é totalmente ou dedicado ao sistema/dispositivo que ele controla. Pela grande ramificação de aplicações dele é um campo promissor de estudo da ciência da computação.

Alguns exemplos de sistemas embarcados:

Computadores de bordo automotivos
- Smartphones e PDAs
- Sistemas de controle de acesso biométrico
- Controle de temperatura de ar-condicionado
- MP3 players
- Impressoras
- Equipamentos de rede
- Equipamentos portáteis de medição
- Sistemas de monitoramento médico

Características e Arquiteturas dos sistemas embarcados:

Estes sistemas são desenvolvidos para tarefas especificas e alguns por questões de usabilidade e segurança possuem restrições para computação em tempo real. O software escrito para ele é muitas vezes chamado de firmware e armazenado em memória ROM ou flash e executado sem teclado, sem tela e com pouca memória. Utilizam vários tipos de processadores: DSPs(digital signal processors - processadores digitais de sinais), micro-controladores, micro-processadores e amplamente as arquiteturas ARM, PowerPC, PIC, AVR, 8051, Coldfire, TMS320, blackfin.

Sistemas operacionais:

Geralmente utilizam SO de tempo real especiais e além de consumirem muito menos memória e processamento são muito mais estáveis e confiáveis. Basta imaginar o que aconteceria se acontece uma pane em um sistema médico que controla a vida de uma pessoa ou em um sistema de controle de uma aeronave em pleno vôo.

*FONTE: http://www.embarc.com.br/p1600.aspx

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Inteligência Artificial – a visão do futuro.

A “inteligência artificial” é um dos campos de estudo da ciência da computação, termo nascido em 1956 no famoso encontro Dartmouth, pode ser definida como o estudo de como fazer os computadores realizarem tarefas em que, no momento as pessoas são melhores.

O grande desafio neste campo de estudo pode ser sintetizado com a indagação feita por Minsky em seu livro "Semantic Information Processing", há quase trinta anos: "Como fazer as máquinas compreenderem as coisas?" (MINSKY, 1968).

Um sistema IA é capaz da aquisição, representação, e manipulação de conhecimento e não somente de armazenamento e manipulação de dados. Esta manipulação inclui a capacidade de deduzir ou inferir novas relações sobre fatos, conceitos e novos conhecimentos - a partir do conhecimento existente e utilizar métodos de representação e manipulação para resolver problemas complexos que são frequentemente não-quantitativos por natureza.

A figura retrata estas questões, mostrando a inter-relação entre os componentes de um sistema clássico de IA (SCHUTZER, 1987).

Pode-se afirmar que o campo de IA tem como objetivo, o contínuo aumento da "inteligência" do computador, pesquisando, para isto, também os fenômenos da inteligência natural. Para este fim, IA é definida aqui como sendo uma coleção de técnicas suportadas por computador emulando algumas capacidades dos seres humanos. Esta coleção inclui:

•             Compreensão de Linguagem Natural

•             Resolução de problemas

•             Sistemas Especialistas e Aquisição de Conhecimento

•             Visão e Robótica

•             Metodologias de Representação de Conhecimento

A esperança do desenvolvimento em novas tecnologias em IA depende de fatores como o crescimento do número de pesquisadores  envolvidos nas pesquisas e avanços principalmente nas áreas da ciência da computação (incluindo processamento paralelo) e da ciência cognitiva incluindo redes neurais e sistemas especialistas.

*FONTE: http://www.nce.ufrj.br/GINAPE/VIDA/ia.htm

*VIDEO: https://www.youtube.com/watch?v=TqStNo21VfY

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